1. Γενικά
|
ΣΧΟΛΗ |
Σχολή Οικονομικών Επιστημών |
||||
|
ΤΜΗΜΑ |
Τμήμα Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων |
||||
|
ΕΠΙΠΕΔΟ ΣΠΟΥΔΩΝ |
Προπτυχιακό |
||||
|
ΚΩΔΙΚΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ |
BA603 |
ΕΞΑΜΗΝΟ ΣΠΟΥΔΩΝ |
6 | ||
|
ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ |
ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ | ||||
| ΑΥΤΟΤΕΛΕΙΣ ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΕΣ |
ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕΣ ΩΡΕΣ
ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ |
ΠΙΣΤΩΤΙΚΕΣ ΜΟΝΑΔΕΣ | |||
| Διαλέξεις | 2 | ||||
| Εργαστήριο / Εργ. Ασκήσεις | 0 | ||||
| Ασκήσεις (Πράξης κ.λ.π.) | 1 | ||||
|
ΣΥΝΟΛΟ ΩΡΩΝ |
3 | 6 | |||
| ΤΥΠΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ | Επιστημονικής περιοχής, Υποχρεωτικό | ||||
| ΠΡΟΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ | Δεν υφίστανται απαιτήσεις | ||||
| ΓΛΩΣΣΑ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ & ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ | Ελληνικά | ||||
| IΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΣΦΕΡΕΤΑΙ ΣΕ ΦΟΙΤΗΤΕΣ ERASMUS | Ναι (εφόσον υπάρχει αίτημα από́ φοιτητές Erasmus) | ||||
|
ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΣΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ (URL) |
https://
eclass.uowm.gr/courses/BA157/
|
||||
2. ΜΑΘΗΣΙΑΚΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ
|
Μαθησιακά Αποτελέσματα |
|
|
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, ο φοιτητής θα πρέπει να: 1. Έχει αποκτήσει θεωρητικές και πρακτικές γνώσεις που θα επιτρέψουν την αποδοτικότερη αναπαράσταση και οργάνωση των δεδομένων οδηγώντας σε υψηλού επιπέδου διαχείριση δεδομένων και ανάπτυξης λογισμικού και τεκμηρίωσης 2. Έχει αναπτύξει ικανότητες σχεδιασμού, δημιουργίας και χρήσης βάσεων δεδομένων Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, ο φοιτητής θα πρέπει να είναι ικανός να συντάξει µια µελέτη σχεδιασμού και κατασκευής μίας βάσης δεδομένων σε ένα σύστημα διαχείρισης σχεσιακών βάσεων δεδομένων |
|
|
Γενικές Ικανότητες |
|
|
Το μάθημα αποσκοπεί στην ανάπτυξη των εξής γενικών ικανοτήτων: • Αυτόνομη εργασία • Ομαδική εργασία • Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις • Λήψη αποφάσεων • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση των απαραίτητων τεχνολογιών • Σχεδιασμός και διαχείριση έργων |
3. ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ
|
Τα τελευταία χρόνια οι οργανισμοί και οι επιχειρήσεις βασίζουν τη λειτουργία τους στη σωστή αναπαράσταση και στη γρήγορη πληροφόρηση και ανάλυση των δεδομένων που αποθηκεύουν στις βάσεις δεδομένων τους. Στόχος του μαθήματος είναι να βοηθήσει τους φοιτητές να: • Αντιληφθούν τη σημασία της σωστής αναπαράστασης και οργάνωσης των δεδομένων σε βάσεις δεδομένων • Γνωρίσουν τις μεθοδολογίες που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για μια τέτοια οργάνωση • Γνωρίσουν τα πλεονεκτήματα που προσφέρουν οι βάσεις δεδομένων για να γίνεται πιο σωστά και λειτουργικά η διαχείριση των δεδομένων ενός οργανισμού Το θεωρητικό μέρος του μαθήματος περιλαμβάνει τις παρακάτω ενότητες: • Εισαγωγή στα συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων • Μοντέλα δεδομένων • Φυσική οργάνωση δεδομένων • Εννοιολογικά μοντέλα • Το μοντέλο οντοτήτων-συσχετίσεων • Το σχεσιακό μοντέλο • Σχεσιακός λογισμός • Γλώσσες βάσης δεδομένων: SQL Το πρακτικό μέρος του μαθήματος περιλαμβάνει τις εξής ενότητες: • Ανάλυση απαιτήσεων και σχεδίαση μίας βάσης δεδομένων • Εκμάθηση της γλώσσας βάσης δεδομένων SQL • Κατασκευή βάσης δεδομένων με τη χρήση του λογισμικού Microsoft SQL Server |
4. ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ και ΜΑΘΗΣΙΑΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ - ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ
|
ΤΡΟΠΟΣ ΠΑΡΑΔΟΣΗΣ |
Πρόσωπο με πρόσωπο | ||||||||||||||||||||||||
|
ΧΡΗΣΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ |
• Στις διαλέξεις χρησιμοποιείται οπτικοακουστικό και αλληλεπιδραστικό υλικό με τη χρήση των ΤΠΕ • Στις ασκήσεις πράξης χρησιμοποιείται το σύστημα διαχείρισης σχεσιακών βάσεων δεδομένων (Microsoft SQL Server) και λογισμικό παρουσιάσεων • Η μαθησιακή διαδικασία και η επικοινωνία με τους διδάσκοντες υποστηρίζεται μέσω της πλατφόρμας ηλεκτρονικής εκπαίδευσης e-class |
||||||||||||||||||||||||
| ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ |
|
||||||||||||||||||||||||
|
ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΦΟΙΤΗΤΩΝ |
α) Γραπτή τελική εξέταση (80%) που περιλαμβάνει τα εξής: • Ερωτήσεις σύντομης απάντησης • Επίλυση προβλημάτων • Συγκριτική αξιολόγηση στοιχείων θεωρίας β) Ατομικές ή ομαδικές εργασίες στο πρακτικό μέρος του μαθήματος (20%) |
5. ΣΥΝΙΣΤΩΜΕΝΗ ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ
| - Προτεινόμενη Βιβλιογραφία |
|
• Βάσεις δεδομένων και SQL: μια πρακτική προσέγγιση (2η έκδοση): Αθανάσιος Σταυρακούδης, 2015, Εκδόσεις Κλειδάριθμος • Silberschatz, Korth, Sudarshan, Συστήματα Βάσεων Δεδομένων, 4η έκδοση, 2002, Εκδόσεις Μ. Γκιούρδας • Βερύκιος Βασίλης, Μαθήματα Βάσεων Δεδομένων, έκδοση 1η / 2014, Εκδόσεις Α. Τζιόλα &ΥΙΟΙ Α.Ε. |
|
- Συναφή επιστημονικά περιοδικά: |