1. Γενικά
|
ΣΧΟΛΗ |
Σχολή Οικονομικών Επιστημών |
||||
|
ΤΜΗΜΑ |
Τμήμα Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων |
||||
|
ΕΠΙΠΕΔΟ ΣΠΟΥΔΩΝ |
Προπτυχιακό |
||||
|
ΚΩΔΙΚΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ |
BA304 |
ΕΞΑΜΗΝΟ ΣΠΟΥΔΩΝ |
3 | ||
|
ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ |
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ | ||||
| ΑΥΤΟΤΕΛΕΙΣ ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΕΣ |
ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕΣ ΩΡΕΣ
ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ |
ΠΙΣΤΩΤΙΚΕΣ ΜΟΝΑΔΕΣ | |||
| Διαλέξεις | 3 | ||||
| Εργαστήριο / Εργ. Ασκήσεις | 0 | ||||
| Ασκήσεις (Πράξης κ.λ.π.) | 0 | ||||
|
ΣΥΝΟΛΟ ΩΡΩΝ |
3 | 6 | |||
| ΤΥΠΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ | Επιστημονικής περιοχής, Υποχρεωτικό | ||||
| ΠΡΟΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ | Δεν υφίστανται απαιτήσεις | ||||
| ΓΛΩΣΣΑ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ & ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ | Ελληνική | ||||
| IΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΣΦΕΡΕΤΑΙ ΣΕ ΦΟΙΤΗΤΕΣ ERASMUS | Ναι (εφόσον υπάρχει αίτημα από φοιτητές Erasmus) | ||||
|
ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΣΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ (URL) |
https://
eclass.uowm.gr/courses/BA139
|
||||
2. ΜΑΘΗΣΙΑΚΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ
|
Μαθησιακά Αποτελέσματα |
|
|
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, ο φοιτητής θα πρέπει να: 1. Εξειδικεύσει ένα οικονομετρικό υπόδειγμα. 2. Εκτιμήσει ένα κλασσικό γραμμικό υπόδειγμα. 3. Ελέγχει και να αξιολογεί ένα οικονομετρικό υπόδειγμα. 4. Εκτιμά – ελέγχει υποδείγματα χρονολογικών σειρών και να διενεργεί προβλέψεις. |
|
|
Γενικές Ικανότητες |
|
|
• Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών • Λήψη αποφάσεων • Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών • Σχεδιασμός και διαχείριση έργων |
3. ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ
|
• Αντικείμενο και σκοποί της Οικονομετρίας - Κατηγορίες Στατιστικών Στοιχείων - Πηγές Δεδομένων. • Εισαγωγικές στατιστικές έννοιες: τυπική απόκλιση, διακύμανση, συνδιακύμανση, συσχέτιση, εκτιμητές. • Γραμμικά και μη γραμμικά μοντέλα • Μέθοδος εκτίμησης ελαχίστων τετραγώνων • Στατιστική επαγωγή στο απλό γραμμικό υπόδειγμα και Πρόβλεψη • Έλεγχοι υποθέσεων για μία ή πολλές παραμέτρους, διαστήματα εμπιστοσύνης. • Θεώρημα των Gauss-Markov • Έλεγχος αυτοσυσχέτισης • Ψευδομεταβλητές • Ανάλυση Χρονολογικών σειρών • Συστήματα γραμμικών εξισώσεων • Εκμάθηση λογισμικών προγραμμάτων Eviews-Gretl |
4. ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ και ΜΑΘΗΣΙΑΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ - ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ
|
ΤΡΟΠΟΣ ΠΑΡΑΔΟΣΗΣ |
Παραδόσεις, Ασκήσεις – Πράξεις, Εργασία | ||||||||||||||||||||||||
|
ΧΡΗΣΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ |
Γίνεται χρήση ειδικού λογισμικού για τις εργασίες των φοιτητών και παρουσίαση του στους φοιτητές. Το λογισμικό αυτό είναι ελεύθερο και οι φοιτητές μπορούν να ασκηθούν στην οικία τους και στο εργαστήριο. | ||||||||||||||||||||||||
| ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ |
|
||||||||||||||||||||||||
|
ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΦΟΙΤΗΤΩΝ |
Γραπτή τελική εξέταση (100%) Μαθησιακή δραστηριότητα εντός του Τμήματος (100,0) • Εργαστήριο ή/και Εργασία (30%) • Επίσημη Εξέταση στο Τέλος του Εξαμήνου (70%) |
5. ΣΥΝΙΣΤΩΜΕΝΗ ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ
| - Προτεινόμενη Βιβλιογραφία |
|
• Κατρακυλίδης Κ., Κοντέος, Γ. και Σαριαννίδης, Ν. (2020). Σύγχρονη Οικονομετρική Ανάλυση. Εκδόσεις Αλέξανδρος ΙΚΕ. Κοζάνη. • Χάλκος, Γ. (2020). Υπολογιστική Οικονομετρία. Θεσσαλονίκη. Εκδόσεις Δίσιγμα ΙΚΕ. • Asteriou, D. and Hall, S. (2018). Applied Econometrics. Propobos (eds). Athens. • Βάμβουκας, Γ. (2007). Σύγχρονη Οικονομετρία: Ανάλυση και Εφαρμογές. Εκδόσεις Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών. Αθήνα. • Κάτος, Α. (2004). Οικονομετρία: Θεωρία και Εφαρμογές. Εκδόσεις Ζυγός. Θεσσαλονίκη. • Gujarati D. N. (2003). Basic Econometrics. Mc Grow-Hill (eds). New York. • Χρήστου, Κ.Γ. (2002). Εισαγωγή στην Οικονομετρία. Gutenberg (eds). Αθήνα. • Maddala G.S. (1992). Introductory Econometrics. Prentice-Hall (eds). New York. |
|
- Συναφή επιστημονικά περιοδικά: |