1. Γενικά
|
ΣΧΟΛΗ |
Σχολή Οικονομικών Επιστημών |
||||
|
ΤΜΗΜΑ |
Τμήμα Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων |
||||
|
ΕΠΙΠΕΔΟ ΣΠΟΥΔΩΝ |
Προπτυχιακό |
||||
|
ΚΩΔΙΚΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ |
BA832 |
ΕΞΑΜΗΝΟ ΣΠΟΥΔΩΝ |
8 | ||
|
ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ |
Υπολογιστική Χρηματοοικονομική II | ||||
| ΑΥΤΟΤΕΛΕΙΣ ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΕΣ |
ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕΣ ΩΡΕΣ
ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ |
ΠΙΣΤΩΤΙΚΕΣ ΜΟΝΑΔΕΣ | |||
| Διαλέξεις | 3 | ||||
| Εργαστήριο / Εργ. Ασκήσεις | 0 | ||||
| Ασκήσεις (Πράξης κ.λ.π.) | 0 | ||||
|
ΣΥΝΟΛΟ ΩΡΩΝ |
3 | ||||
| ΤΥΠΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ | Επιστημονικής Περιοχής | ||||
| ΠΡΟΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ | |||||
| ΓΛΩΣΣΑ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ & ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ | Ελληνική | ||||
| IΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΣΦΕΡΕΤΑΙ ΣΕ ΦΟΙΤΗΤΕΣ ERASMUS | |||||
|
ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΣΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ (URL) |
https://
eclass.uowm.gr
|
||||
2. ΜΑΘΗΣΙΑΚΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ
|
Μαθησιακά Αποτελέσματα |
|
|
Σκοπός του μαθήματος είναι η εφαρμογή σύγχρονων υπολογιστικών μεθόδων σε βασικές γνώσεις δημιουργίας υποδειγμάτων ανάλυσης και πρόβλεψης κυρίως οικονομικών χρονοσειρών. Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, ο φοιτητής θα αποκτήσει γνώσεις και δεξιότητες με αποτέλεσμα να του δίνεται η δυνατότητα να: • Αντιλαμβάνεται τα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά μιας οικονομικής χρονοσειράς και τα είδη προτύπων που αυτή δύναται να ακολουθεί. • Πραγματοποιεί προβλέψεις με απλές μεθόδους χρονολογικών σειρών. • Επιλύει προβλήματα των παραπάνω κατηγοριών με τη χρήση υπολογιστικών μεθόδων (gretl , eviews κλπ). • Γνωρίζει στοιχεία λήψης αποφάσεων σε απλά προβλήματα με τεχνικές πρόβλεψης. |
|
|
Γενικές Ικανότητες |
|
|
• Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης • Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον. • Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών. • Αυτόνομη Εργασία • Ομαδική Εργασία |
3. ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ
|
Η βασική ύλη που πρέπει να γνωρίζουν οι φοιτητές για το μάθημα περιέχεται στις παρακάτω ενότητες: • Χρονοσειρές • Είδη και πηγές δεδομένων • Μέθοδοι προβλέψεων • Μέθοδοι Εξομάλυνσης • Μέθοδοι Εξομάλυνσης: Διπλή εκθετική εξομάλυνση, Εκθετική εξομάλυνση με προσαρμογή στην τάση • Μέθοδοι Εξομάλυνσης: Εκθετική εξομάλυνση με προσαρμογή στην τάση • Διάσπαση χρονοσειρών σε επιμέρους συνιστώσες (τάση, εποχικότητα, κυκλικότητα κλπ) Κριτήρια επιλογής μοντέλων • Προγραμματισμός σε υπολογιστικά προγράμματα |
4. ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ και ΜΑΘΗΣΙΑΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ - ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ
|
ΤΡΟΠΟΣ ΠΑΡΑΔΟΣΗΣ |
Στην τάξη | ||||||||||||||||||||||||
|
ΧΡΗΣΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ |
Εξειδικευμένο Λογισμικό Office – Power Point για το θεωρητικό μέρος του μαθήματος και εξειδικευμένο λογισμικό για το εργαστηριακό μέρος του μαθήματος. |
||||||||||||||||||||||||
| ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ |
|
||||||||||||||||||||||||
|
ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΦΟΙΤΗΤΩΝ |
H αξιολόγηση των φοιτητών, προκειμένου να τους παρέχεται δυνατότητα επιλογών, προτιμήσεων και αξιοποίησης του χρόνου τους, γίνεται με δυο τρόπους: Ι. Πρόοδοι (60%) και Εκπόνηση Εργασίας (40%). Η συμμετοχή των φοιτητών στις προόδους είναι προαιρετική, οι φοιτητές εξετάζονται σε κάθε διακριτή ενότητα του μαθήματος. Η εκπόνηση εργασίας είναι προαιρετική, απαιτεί όμως εντατική ενασχόληση του φοιτητή με το αντικείμενο. Οδηγίες για την εκπόνηση τις εργασίας όπως και η ημερομηνία παράδοσης βρίσκονται σε ανακοίνωση στο e – class. II. Γραπτή τελική εξέταση 100% για τους φοιτητές που δεν συμμετέχουν στις προόδους και δεν εκπονούν εργασία. Γλώσσα Αξιολόγησης: Ελληνικά Τελικές Εξετάσεις: To πρόγραμμα των εξετάσεων ανακοινώνεται 20 μέρες πριν την διεξαγωγή των εξετάσεων στο διαδικτυακό τόπο της γραμματείας. |
5. ΣΥΝΙΣΤΩΜΕΝΗ ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ
| - Προτεινόμενη Βιβλιογραφία |
|
1. M. A. H. Dempster, Juho Kanniainen, John Keane and Erik Vynckier (2018), High-Performance Computing in Finance: Problems, Methods, and Solutions, Chapman and Hall/CRC Financial Mathematics Series, 1st Edition. 2. Χριστόπουλος Δ. (2024) Ανάλυση Χρονοσειρών, Εκδόσεις Τζιόλας, Αθήνα. 3. Βενέτης Α. Ιωάννης, (2021) Εισαγωγή στην Οικονομετρία, Gotsis Εκδόσεις. 4. R.H.Shumway, and D.S. Stoffer (2011) Time Series Analysis and Its Applications. With R Examples. Springer 5. Jarrett, J. (1993) Μέθοδοι Προβλέψεων για Οικονομικές και Επιχειρηματικές Αποφάσεις, Gutenberg , Αθήνα. 6. Αγιακλόγλου Χ.Ν., Οικονόμου Γ.Σ., (2002) Μέθοδοι Προβλέψεων και Ανάλυσης Αποφάσεων , Εκδόσεις Μπένου , Αθήνα. 7. Κονδύλης, Ε.Κ. (1999) Στατιστικές Τεχνικές Διοίκησης Επιχειρήσεων, Εκδόσεις Interbooks , Αθήνα. |
|
- Συναφή επιστημονικά περιοδικά: |