1. Γενικά
|
ΣΧΟΛΗ |
Σχολή Οικονομικών Επιστημών |
||||
|
ΤΜΗΜΑ |
Τμήμα Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων |
||||
|
ΕΠΙΠΕΔΟ ΣΠΟΥΔΩΝ |
Προπτυχιακό |
||||
|
ΚΩΔΙΚΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ |
BA%2B726 |
ΕΞΑΜΗΝΟ ΣΠΟΥΔΩΝ |
7 | ||
|
ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ |
|||||
| ΑΥΤΟΤΕΛΕΙΣ ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΕΣ |
ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕΣ ΩΡΕΣ
ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ |
ΠΙΣΤΩΤΙΚΕΣ ΜΟΝΑΔΕΣ | |||
| Διαλέξεις | 3 | ||||
| Εργαστήριο / Εργ. Ασκήσεις | 0 | ||||
| Ασκήσεις (Πράξης κ.λ.π.) | 0 | ||||
|
ΣΥΝΟΛΟ ΩΡΩΝ |
3 | ||||
| ΤΥΠΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ | Μάθημα Ειδικότητας (Μ.Ε.) | ||||
| ΠΡΟΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ | Δεν υφίστανται απαιτήσεις | ||||
| ΓΛΩΣΣΑ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ & ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ | Ελληνική | ||||
| IΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΣΦΕΡΕΤΑΙ ΣΕ ΦΟΙΤΗΤΕΣ ERASMUS | Ναι ( εφόσον υπάρχει αίτημα από́ φοιτητές Erasmus) | ||||
|
ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΣΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ (URL) |
https://
eclass.uowm.gr/courses/BA232/
|
||||
2. ΜΑΘΗΣΙΑΚΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ
|
Μαθησιακά Αποτελέσματα |
|
|
Στόχος του μαθήματος είναι να εισάγει τον φοιτητή στις βασικές ποσοτικές μεθόδους ανάλυσης κυρίως χρηματοοικονομικών χρονοσειρών, με απώτερο σκοπό την κατανόηση της σχετικής χρηματοοικονομική θεωρίας και τη σύνδεσή της με τις σύγχρονες υπολογιστικές πρακτικές. Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, ο φοιτητής θα σε θέση να γνωρίζει: • Βασικούς όρους της χρηματοοικονομικής με έμφαση τις αγορές κεφαλαίου. • Βασικά στατιστικά μέτρα ανάλυσης χρηματοοικονομικών χρονοσειρών • Μονομεταβλητές χρονοσειρές • Τυχαίος Περίπατος • Συσχέτιση και Αυτοσυσχέτιση • Υπολογιστικό περιβάλλον στις χρηματοοικονομικές εφαρμογές |
|
|
Γενικές Ικανότητες |
|
|
Ο φοιτητής με την ολοκληρωμένη θεωρητική κατάρτιση και απόκτηση συγκεκριμένων γνώσεων και δεξιοτήτων αναμένεται να είναι ικανός να προβαίνει σε : • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και • των απαραίτητων τεχνολογιών. • Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις. • Λήψη αποφάσεων. • Αυτόνομη εργασία. • Ομαδική εργασία. • Eργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον. • Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών. • Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής. • Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης |
3. ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ
|
Διδακτέα ύλη: 1. Αγορές Κεφαλαίου – Χρηματιστηριακή αγορά 2. Βασικά Στατιστικά μέτρα χρηματοικονομικών χρονοσειρών 3. Εισαγωγή στη ανάλυση μονομεταβλητών χρονοσειρών 4. Στασιμότητα 5. Συνάρτηση Αυτοσυσχέτισης 6. Τυχαίος περίπατος 7. Υπολογιστικό περιβάλλον στις χρηματοοικονομικές εφαρμογές 8. Εφαρμογές |
4. ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ και ΜΑΘΗΣΙΑΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ - ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ
|
ΤΡΟΠΟΣ ΠΑΡΑΔΟΣΗΣ |
Διαλέξεις και εκτέλεση πρακτικών ασκήσεων στο εργαστήριο Η/Υ του Τμήματος | ||||||||||||||||||||||||
|
ΧΡΗΣΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ |
Χρήση διαφανειών μέσω PowerPoint. Διαμοιρασμός των διαφανειών του μαθήματος στους φοιτητές μέσω εκπαιδευτικής ηλεκτρονικής πλατφόρμας e class. Χρήση εργαστηρίου Η/Υ του Τμήματος για πρακτικές ασκήσεις. Επικοινωνία με τους φοιτητές ηλεκτρονικής πλατφόρμας e-class |
||||||||||||||||||||||||
| ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ |
|
||||||||||||||||||||||||
|
ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΦΟΙΤΗΤΩΝ |
H αξιολόγηση των φοιτητών, , γίνεται με τους εξής τέσσερεις τρόπους, προκειμένου να τους δοθεί η δυνατότητα επιλογών, και αξιοποίησης του χρόνου τους: Ι. Ασκήσεις πράξης – Πρόοδοι (40%) και Γραπτή τελική εξέταση (60%). Οι ασκήσεις πράξης είναι ειδικές ασκήσεις που επιλύουν οι φοιτητές με την καθοδήγηση & επίβλεψη του διδάσκοντα. II. Εκπόνηση Εργασίας (40%) και Γραπτή τελική εξέταση (60%). Η εκπόνηση εργασίας είναι προαιρετική, απαιτεί όμως εντατική ενασχόληση του φοιτητή με το αντικείμενο. ΙΙΙ. Ασκήσεις πράξης - Πρόοδοι (40 %), Εκπόνηση Εργασίας (40%) και Γραπτή τελική εξέταση (20%). IV. Γραπτή τελική εξέταση: 100% για τους φοιτητές που δεν συμμετέχουν στις ασκήσεις πράξης και δεν εκπονούν εργασία. Γλώσσα Αξιολόγησης: Ελληνικά. |
5. ΣΥΝΙΣΤΩΜΕΝΗ ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ
| - Προτεινόμενη Βιβλιογραφία |
|
1. Hyndman, R.J., & Athanasopoulos, G. (2021) Forecasting: principles and practice, 3rd edition (Greek translation), OTexts: Melbourne, Australia. OTexts.com/fppgr. 2. Χριστόπουλος Δ. (2024) Ανάλυση Χρονοσειρών, Εκδόσεις Τζιόλας, Αθήνα. 3. Μιχάλης - Γεράσιμος Στρίντζης. (2010), Ανάλυση Χρονοσειρών, Kyriakidis Bros Publications S.A. 4. Λεοντσίνης, Αλέξανδρος (2000), Χάος Ανάλυση και πρόβλεψη χρονοσειρών, Ανικούλα. 5. Jarrett, J. (1993) Μέθοδοι Προβλέψεων για Οικονομικές και Επιχειρηματικές Αποφάσεις, Gutenberg , Αθήνα. 6. Αγιακλόγλου Χ.Ν., Οικονόμου Γ.Σ., (2002) Μέθοδοι Προβλέψεων και Ανάλυσης Αποφάσεων , Εκδόσεις Μπένου , Αθήνα. |
|
- Συναφή επιστημονικά περιοδικά: |