1. Γενικά
|
ΣΧΟΛΗ |
Σχολή Οικονομικών Επιστημών |
||||
|
ΤΜΗΜΑ |
Τμήμα Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων |
||||
|
ΕΠΙΠΕΔΟ ΣΠΟΥΔΩΝ |
Προπτυχιακό |
||||
|
ΚΩΔΙΚΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ |
BA402 |
ΕΞΑΜΗΝΟ ΣΠΟΥΔΩΝ |
4 | ||
|
ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ |
ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ | ||||
| ΑΥΤΟΤΕΛΕΙΣ ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΕΣ |
ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕΣ ΩΡΕΣ
ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ |
ΠΙΣΤΩΤΙΚΕΣ ΜΟΝΑΔΕΣ | |||
| Διαλέξεις | 3 | ||||
| Εργαστήριο / Εργ. Ασκήσεις | 0 | ||||
| Ασκήσεις (Πράξης κ.λ.π.) | 0 | ||||
|
ΣΥΝΟΛΟ ΩΡΩΝ |
3 | 6 | |||
| ΤΥΠΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ | Υποχρεωτικό, Επιστημονικής περιοχής, Ανάπτυξης δεξιοτήτων | ||||
| ΠΡΟΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ | Εισαγωγή στην Οικονομετρία | ||||
| ΓΛΩΣΣΑ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ & ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ | Ελληνική | ||||
| IΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΣΦΕΡΕΤΑΙ ΣΕ ΦΟΙΤΗΤΕΣ ERASMUS | Ναι (εφόσον υπάρχει αίτημα από φοιτητές Erasmus) | ||||
|
ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΣΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ (URL) |
https://
eclass.uowm.gr/courses/BA140
|
||||
2. ΜΑΘΗΣΙΑΚΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ
|
Μαθησιακά Αποτελέσματα |
|
|
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, ο φοιτητής θα πρέπει να: 1. να έχει μία ολοκληρωμένη γνώση των κλασικών εργαλείων και τεχνικών της εφαρμοσμένης οικονομικής ανάλυσης. 2. αναπτύσσει πνευματικές δεξιότητες και την κριτική σκέψη στη χρήση οικονομετρικών μοντέλων στο πεδίο της Εφαρμοσμένης Οικονομετρίας |
|
|
Γενικές Ικανότητες |
|
|
• Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών • Λήψη αποφάσεων • Αυτόνομη εργασία |
3. ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ
|
Απλό γραμμικό υπόδειγμα: • Εκτίμηση μεθόδων (ελαχίστων τετραγώνων) • Ερμηνεία συντελεστών (συντελεστής κλίσης) • Συντελεστής προσδιορισμού και διορθωμένος συντελεστής προσδιορισμού • Έλεγχος στατιστικής σημαντικότητας • Τυπικό σφάλμα παλινδρόμησης • Προβλέψεις • Συναρτησιακές μορφές υποδειγμάτων Πολλαπλό γραμμικό υπόδειγμα: • ανάλυση αποτελεσμάτων εκτίμησης υποδειγμάτων πολλαπλής παλινδρόμησης • έλεγχος γενικών γραμμικών υποθέσεων (έλεγχος πολλαπλών γραμμικών υποθέσεων με την στατιστική F) • Πολυσυγγραμμικότητα • Διαγνωστικοί έλεγχοι (εξειδίκευσης, ετεροσκεδαστικότητας, αυτοσυσχέτισης και κανονικότητας καταλοίπων) |
4. ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ και ΜΑΘΗΣΙΑΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ - ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ
|
ΤΡΟΠΟΣ ΠΑΡΑΔΟΣΗΣ |
Παραδόσεις, Ασκήσεις – Πράξεις, Εργασία | ||||||||||||||||||||||||
|
ΧΡΗΣΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ |
Γίνεται χρήση ειδικού λογισμικού για τις εργασίες των φοιτητών και παρουσίαση του στους φοιτητές. Το λογισμικό αυτό είναι ελεύθερο και οι φοιτητές μπορούν να ασκηθούν στην οικία τους και στο εργαστήριο. | ||||||||||||||||||||||||
| ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ |
|
||||||||||||||||||||||||
|
ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΦΟΙΤΗΤΩΝ |
Γραπτή τελική εξέταση (100%) Μαθησιακή δραστηριότητα εντός του Τμήματος (100,0) • Εργαστήριο ή/και Εργασία (30%) • Επίσημη Εξέταση στο Τέλος του Εξαμήνου (70%) |
5. ΣΥΝΙΣΤΩΜΕΝΗ ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ
| - Προτεινόμενη Βιβλιογραφία |
|
• Χάλκος, Γ. (2020). Υπολογιστική Οικονομετρία. Εκδόσεις Δίσιγμα ΙΚΕ. Θεσσαλονίκη. • Asteriou, D., and Hall, S. (2018). Applied Econometrics. Propobos (eds). Athens. • Βάμβουκας, Γ. (2007). Σύγχρονη Οικονομετρία: Ανάλυση και Εφαρμογές. Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών. Αθήνα. • Κάτος, Α. (2004). Οικονομετρία: Θεωρία και Εφαρμογές. Εκδόσεις Ζυγός. Θεσσαλονίκη. • Gujarati, D. N. (2003). Basic Econometrics. Mc Grow-Hill (eds). New York. • Χρήστου, Κ.Γ. (2002). Εισαγωγή στην Οικονομετρία. Gutenberg (eds). Αθήνα. • Maddala, G.S. (1992). Introductory Econometrics. Prentice-Hall (eds). New York. |
|
- Συναφή επιστημονικά περιοδικά: |